TIL_Python 문법 심화

Python 문법 심화 강의를 모두 수강했다.

많은 내용이 있었지만 생소하거나 헷갈리는 것들 위주로 정리해 보았다.

 

naming convension

Class - Pascal 표기법(ex. PythonIsVeryGood)

variable, 함수 - Snake 표기법(ex. python_is_very_food)

 

all() / any() 함수

# all() : 요소들이 모두 True일 때, return true
if all([True, True, True, False, True]):
    print("pass!") # False가 존재하기 때문에 통과X

# any() : 요소들 중 하나라도 True일 때, return true
if any([False, False, False, True, False]):
    print("pass!") # True가 1개 이상 존재하기 때문에 통과O

 

list.sort() / sorted

# sort
sample_list = [3, 2, 4, 1, 5]
sample_list.sort() # return data 없이 list 자체를 정렬

print(sample_list) # [1, 2, 3, 4, 5]

# sorted
sample_list = [3, 2, 4, 1, 5]
sorted_list = sorted(sample_list) # 정렬 된 list를 return

print(sorted_list) # [1, 2, 3, 4, 5]

# 잘못된 방법
sample_list = [3, 2, 4, 1, 5]
sorted_list = sample_list.sort() # .sort()의 return data는 None

print(sorted_list) # None

return type이 무엇인지는 google search를 하거나 docstring을 확인 하거나 함수 구현 코드를 확인하면 된다.

 

paking / unpacking:

요소를 묶어주거나 풀어주는 것. list나 dictionary 값을 함수에 입력할 때 주로 사용

def add(*args):
    result = 0
    for i in args:
        result += i
        
    return result

numbers = [1, 2, 3, 4]    #list

print(add(*numbers))
print(add(1, 2, 3, 4))    #두 개의 print 값이 10으로 같음

def set_profile(**kwargs):
    profile = {}
    profile["name"] = kwargs.get("name", "-")
    profile["gender"] = kwargs.get("gender", "-")
    profile["birthday"] = kwargs.get("birthday", "-")
    profile["age"] = kwargs.get("age", "-")
    profile["phone"] = kwargs.get("phone", "-")
    profile["email"] = kwargs.get("email", "-")
    
    return profile

user_profile = {               #dictionary
    "name": "lee",
    "gender": "man",
    "age": 32,
    "birthday": "01/01",
    "email": "python@sparta.com",
}

print(set_profile(**user_profile))
""" 아래 코드와 동일
profile = set_profile(
    name="lee",
    gender="man",
    age=32,
    birthday="01/01",
    email="python@sparta.com",
)
"""

# result print
"""
{
    'name': 'lee',
    'gender': 'man',
    'birthday': '01/01',
    'age': 32,
    'phone': '-',
    'email': 'python@sparta.com'
}
"""

 

regex

regular expression의 약자, 문자열이 특정 패턴과 일치하는지 판단하는 형식 언어

따라서 email에 맞는 형식인지, 유효한 핸드폰 번호인지 등을 판단하는 데에 사용할 수 있음

참고 site: https://regexr.com/

 

regex 사용해 email format check

from pprint import pprint
import re

# rstring : backslash(\)를 문자 그대로 표현
# ^[\w\.-]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$ : 이메일 검증을 위한 정규표현식 코드
email_regex = re.compile(r"^[\w\.-]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$")

def verify_email(email):
    return bool(email_regex.fullmatch(email))
    
test_case = [
    "apple",              # False
    "sparta@regex",       # False
    "$parta@regex.com",   # False
    "sparta@re&ex.com",   # False
    "spar_-ta@regex.com", # True
    "sparta@regex.co.kr", # True
    "sparta@regex.c",     # False
    "sparta@regex.cooom", # False
    "@regex.com",         # False
]

result = [{x: verify_email(x)} for x in test_case]

pprint(result)

decorator

python의 함수를 장식해주는 역할

@decorator 형태로 사용, 해당 함수가 실행될 때 decorator도 같이 실행

def double_number(func):
    def wrapper(a, b):
        double_a = a * 2
        double_b = b * 2

        return func(double_a, double_b)

    return wrapper

@double_number
def double_number_add(a, b):
    return a + b

def add(a, b):
    return a + b

print(double_number_add(5, 10))
print(add(5, 10))	#result output 순서대로 30과 15

 

앞으로 직접 웹사이트를 만들어보며 위의 문법들에 좀 더 익숙해져야 겠다.

 

생각해보니 지금 금요일 오후다. python 문법 심화 강의를 다 들어서 뿌듯하다.